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无涯智远（Norizon AI）的对照实验显示，GPT-6 Astra改动Qwen3.5-0.8B约0.016%权重虽将MATH-500得分从7.9%提至48.1%，但关闭思考模式已有48.95%，且未能稳定内化新知识、风格和技能，改权重不等于变聪明。
研究显示，GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和Gemini Argon可能接受过机器人专门训练，并对Franka Panda运动学知识过拟合，尚不能证明其掌握可跨机器人迁移的通用运动学能力。
微软研究院等团队提出全开源的WildAWM，合成个人电脑环境、跨GUI/MCP/CLI任务及验证器，并训练Qwen3.6-35b-a3b和Qwen3.5-4b，两款模型在8个分布外基准上均获提升，相关环境、任务、模型与数据均已开源。
OpenAI 发布基于 GPT-6 Astra 的网络安全专用模型 GPT-6 Cyber，提升漏洞发现与验证能力，在 Firefox 中发现81个未知高危漏洞，并将网络安全能力等级升至 Critical。
OpenAI宣布将ChatGPT和Codex引入机械设计、电气工程与仿真，GPT-6 Astra完成可与Codex聊天的电子宠物设计，并与Chip Ganassi Racing、马自达推进赛车建模和气流仿真合作，但原型仍需人工审核。
GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了。
OpenAI发布的GPT-6 Astra在机器人评测中登顶，并凭借跨本体操作、Real-to-Sim、Computer Use及长程任务能力重塑Agent、机器人和AI制药应用，但其速度、幻觉、物理直觉不足及湿实验反馈慢仍构成瓶颈。
多机构团队提出OpenDS任务范式并构建含200道任务的OpenDS-World评测基准，GPT-6 Astra以39.0%准确率居首，显示AI Agent在真实网络长程搜索与证据整合方面仍面临重大挑战。
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，每百万token输入1美元、输出5美元，较上代大幅降价，并强化视觉理解、写作和电脑操作；Agents’ Last Exam中追平GPT-6 Astra且速度快3倍以上，第三方评测幻觉率由88%降至38%，现已全面开放。
太反差了。